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Negozi Ghd ausiliarie in considerazione FPCA basa sulla

Negozi Ghd

Questo lavoro si propone di svolgere funzionale analisi delle componenti principali (FPCA) con Horvitz-Thompson stimatori quando le osservazioni sono curve raccolti con tecniche di campionamento indagine. Una motivazione importante per questo studio è che FPCA è uno strumento di riduzione delle dimensioni, che è il primo passo per sviluppare approcci model-assistita che possono prendere informazioni ausiliarie in considerazione. FPCA basa sulla stima delle eigenelements dell'operatore covarianza che può Piastra Ghd Italy essere visto come funzionali non lineari. Adattarsi al nostro contesto funzionale la tecnica di linearizzazione in Piastre Ghd Amazon base alla funzione di influenza sviluppata da Negozi Ghd Deville [1999. Stima della varianza per le statistiche complesse ed estimatori: linearizzazione e tecniche residuali. Metodologia di indagine 25, 193-203], si dimostra che questi stimatori sono il design asintoticamente e coerente. Sotto ipotesi lieve, varianze asintotiche sono derivati ​​per estimatori del FPCA 'e stimatori consistenti di essi sono proposti. Il nostro approccio è illustrato con uno studio di simulazione e controllare le buone proprietà degli stimatori proposti dei eigenelements nonché le loro stimatori di varianza ottenuti con l'approccio linearizzazione.
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